SSIM

SSIM (Structural Similarity Index) ↑

• 用途: 衡量两张图像的结构相似性。
• 计算步骤: SSIM 从三个方面比较图像 x 和 y：
  1. 亮度 (Luminance): 比较两张图像的平均像素值 μ_x, μ_y。
  2. 对比度 (Contrast): 比较两张图像的像素值标准差 σ_x, σ_y。
  3. 结构 (Structure): 比较两张图像的协方差 σ_xy。
  4. SSIM = $l(x,y{)}^{\alpha }\cdot c(x,y{)}^{\beta }\cdot s(x,y{)}^{\gamma }$ (通常 α,β,γ 设为1)。
• 意义: SSIM 的取值范围是 [-1, 1]，越接近 1，表示两张图像在人眼看来结构越相似。它比 MSE 和 PSNR 更符合人类的视觉感知。