知识库总览
研究方向
本知识库覆盖以下主要领域：
- 大语言模型（LLM）基础 — Transformer 架构、Scaling Laws、RLHF 对齐、GPT 系列演进、LoRA/MoE/RAG/NSA 等关键技术
- 国产大模型 — DeepSeek（LLM→V2→Coder-V2→V3→V3.2→R1）、Kimi（k1.5→K2→K2.5→VL）、Qwen3 三条主线
- 扩散模型与生成 — DDPM→Flow Matching→Rectified Flow→FLUX/SD3→Seedream 2/3/4 的理论到工业全链
- 推理增强方法 — CoT → ToT → GoT → 推理模型的完整演进
- 计算机视觉 — ViT/Swin/MLP-Mixer、MAE、YOLO/DINO DETR 目标检测
- 图像编辑与生成 — 指令编辑→统一多模态→推理Agent→图层分解的全栈知识
- 情感计算 — 情感图像编辑、V-A 连续模型、情感偏差审计
- LLM Agent — Agent 架构框架、多模态 Agent、Agentic 图像编辑
- 多模态 Embedding 与检索 — MLLM Embedding、全模态检索、工业部署
- 推荐系统 — 生成式推荐（OneRec 系列）、CTR 预估统一化（OneTrans/HyFormer/InterFormer）
- Benchmark 与评估 — 图像编辑/OCT/Doc 解析/PDF 文档处理 benchmark
操作框架
本 vault 由 CLAUDE.md 定义操作规则。核心工作流：来源摄取 → 知识查询 → Wiki 体检 → 深度分析。
Wiki 统计
| 指标 | 数量 |
|---|---|
| 已处理来源 | 97 |
| 主题页 | 14 |
| 概念页 | 37（含深度分析章节） |
| 实体页 | 29（含批判性评估章节） |
| 比较页 | 13 |
| 问答页 | 5 |
| 矛盾页 | 1（6 条活跃矛盾） |
| 未处理 Clippings | 0 ✅ |
最新更新（2026-05-01）
- ✅ 新增 4 个概念页：VQ-VAE/离散Token化、Agent图像编辑、审美评估与推理、编辑数据合成方法
最新摄取（2026-04-30）
- ✅ 扩散/生成模型基础（6篇）：DDPM → Flow Matching → FLUX Kontext → Seedream 2/3/4
- ✅ 推荐系统全栈（8篇）：OneRec×4 + OpenOneRec + OneTrans + HyFormer + InterFormer
- ✅ 核心基础论文 + 补充（14篇）：LoRA / MAE / MoE 原版 / Switch Transformer / RAG / NSA / DINO DETR / YOLO / DeepSeek-V2 / Coder-V2 / Qwen-Image / MiniMax-M1 / PyTorch / gpt-oss
知识体系特征
- ✅ 条目深度沉淀（2026-04-30）：新增 6 Concepts（DiT/GRPO/DPO/MLA/CLIP/知识蒸馏）、2 Entities（FLUX/GPT-4o）、3 Questions、2 Comparisons，首次填充 Contradictions（6 条矛盾）
- 覆盖从 2017（Transformer/MoE）到 2025（Seedream 4.0）的 8 年 AI 发展全景
- 每条知识链都有”事实层 + 分析层”：来源摘要 → 概念/实体 → 主题 → 比较 → 深度分析/批判性评估
- 跨领域连接丰富：推荐系统 ↔ LLM（Scaling Laws），扩散模型 ↔ 图像编辑（Flow Matching），MoE ↔ 国产大模型（历史演进）