ImgEdit: A Unified Image Editing Dataset and Benchmark
北京大学深圳 + 鹏城实验室 + Rabbitpre AI，2025。
核心结论
- 提出 ImgEdit，统一图像编辑数据集与 benchmark。
- 覆盖多种编辑类型和图像域。
- 提供标准化的训练和评估协议。
在图像编辑数据集生态中的位置
| 数据集 | 规模 | 特点 |
|---|---|---|
| InstructPix2Pix | 450K | 合成数据，奠基 |
| MagicBrush | ~10K | 人工标注，高质量 |
| UltraEdit | ~4M | 真实图像，LLM in-context |
| AnyEdit | 2.5M | 20+ 类型，task-aware |
| ImgEdit | 中大规模 | 统一 benchmark |
| OpenGPT-4o-Image | 80K | 层级分类，GPT-4o 生成 |
与现有 Wiki 的关系
- 关联：扩散模型图像编辑与生成
- 为图像编辑模型评估提供标准化协议